김재은·AI 실무교육 강의 문의
Instructor Profile · AI 실무교육

AI를 아는 것과 AI로 일하는 것 사이 — 그 간격을 메우는 교육

생성형 AI 실무교육 전문 강사 김재은입니다. 모든 과정은 수강생이 자신의 실제 업무를 재료로 실습하고, 강의장에서 완성한 결과물을 그대로 현업에 가져가도록 설계합니다.

Fields

강의 분야

생성형 AI를 자기 업무에 바로 쓰는 법을 가르칩니다. 기관의 대상과 시간에 맞춰 특강형·표준형·다회차형으로 조정합니다.

FIELD 01 생성형 AI 업무 활용 — 매뉴얼·지식관리·문서 자동화

말로 설명한 업무가 매뉴얼이 되고, 흩어진 기록이 팀 지식이 되는 체계를 수강생이 직접 만듭니다. AI 경험이 없는 실무자도 입문 가능.

형식특강 1.5~2H
FIELD 02 AI 업무 자동화 — Make · Zapier

노코드 자동화 도구로 반복 업무를 자동 흐름으로 바꿉니다. 트리거·조건 분기·반복 처리부터 API 연결·오류 처리·운영 관리까지 다루고, 두 도구를 비교하며 상황에 맞는 도구를 고르는 기준을 세웁니다.

형식다회차(2~5일)
FIELD 03 LLM 애플리케이션·그래프DB — Dify · Neo4j

코드 없이 지식베이스 기반 질의응답 앱과 업무 흐름·에이전트를 만들어 배포하고, 관계 중심 데이터를 그래프로 모델링·질의해 근거를 제시하는 검색까지 구축합니다.

형식다회차(3~4일)
FIELD 04 AI 콘텐츠·마케팅 — 모집 콘텐츠 · 패션 마케팅 · GEO

디자이너·카피라이터 없이 모집 콘텐츠 한 세트를 만드는 실습부터, 브랜드가 AI 검색에 호출되게 하는 GEO 업무 체계 구축까지.

형식1일(7~8H) · 다회차(격주 4회)
FIELD 05 AI 서비스 기획 — 기획자를 위한 AI 활용

서비스 기획자가 생성형 AI로 리서치·요구사항 정리·기획서 작성을 해내는 과정. 기획서 작성 실습 중심.

형식1일(7~8H)
FIELD 06 생성형 AI로 만드는 이력·포트폴리오 사이트

경력 자료를 모아 오면 당일에 자기 이름의 공개 URL 이력 사이트가 완성되는 실습. 취업·전직 준비자, 프리랜서 대상.

형식1일(6~7H)
Programs

월요일에 바로 쓰이는 세 가지 프로그램

세 과정 모두 가상 예제가 아닌 수강생 자신의 업무·프로그램·브랜드를 재료로 진행하며, 수료와 동시에 현업 투입 가능한 산출물이 남습니다.

COURSE 01

김대리가 퇴사해도 괜찮은 팀

AI로 만드는 업무 매뉴얼과 조직 지식관리 체계

대상
업무 문서화·인수인계를 책임지는 실무 담당자 (1인 직무, 온보딩 담당 선임, 경영지원·사업운영)
구성
3.5시간 집합교육 1회 · 이론 40% + 실습 60% · AI 경험 불필요
이런 문제를 해결합니다

담당자가 자리를 비우면 업무가 멈추고, 퇴사하면 노하우가 사라지는 문제. 말로 설명하면 AI가 매뉴얼로 구조화하고, 변경사항 한 문장으로 개정판이 나오는 체계를 수강생이 직접 만듭니다.

수료 시 들고 가는 것

본인 업무 매뉴얼 v1.0 + 개정판 v1.1 · 실행 워크북·프롬프트 카드 · 월말 10분 갱신 루틴

학습 목표와 상세 커리큘럼
COURSE 02

조기 마감을 만드는 담당자

AI로 만드는 모집·안내 콘텐츠 풀패키지 — 공고문부터 안내 영상까지

대상
모집·참여 성과를 책임지는 담당자 (교육기관·협회 프로그램 운영, 기업 HRD·행사, 지자체·공공기관 사업 담당)
구성
3.5시간 집합교육 1회 · 이론 40% + 실습 60% · 마케팅·디자인·AI 경험 불필요
이런 문제를 해결합니다

디자이너도 카피라이터도 없는 담당자가 혼자 감당하는 모집 업무. 모집 퍼널(인지→관심→신청→참석)로 부진 원인을 진단하고, AI로 모집 콘텐츠 한 세트를 반나절에 만드는 법을 익힙니다.

수료 시 들고 가는 것

모집공고문 · 안내 이미지 시안과 재사용 지시문 · 문자·이메일·리마인드 3종 · 발송 타임라인 · 워크북·프롬프트 카드

학습 목표와 상세 커리큘럼
COURSE 03 · 심화 과정

AI에게 호출되는 브랜드

GEO(AI 검색 최적화) 업무 체계를 구축하는 4주 과정

대상
자사 콘텐츠 게시 권한을 가진 현직 마케터 (콘텐츠·SEO·브랜드 담당, 마케팅 총괄)
구성
4회차 × 3.5시간 = 총 14시간 · 격주 진행 (회차 사이 2주는 자사 실행 기간)
이런 문제를 해결합니다

ChatGPT에 우리 카테고리를 물었을 때 경쟁사는 나오는데 우리는 없는 현실. 개념 세미나도, 대행 위탁도 아닌 세 번째 길 — 인하우스 마케터가 자사 AI 가시성을 직접 진단·개선·재측정하는 업무 체계를 구축합니다.

수료 시 들고 가는 것

자사 AI 가시성 진단기(질문 패널 30문항 + 측정 체계) · GEO 콘텐츠 에디터 · 전후 비교 실측 데이터 · 월간 측정 루틴

회차별 구성과 정직한 안내

모든 분야와 프로그램은 기관 상황에 맞춘 조정 운영이 가능합니다.

1.5~2시간 특강형 이론+시연 중심
3.5시간 표준형 이론+실습
협의 심화·다회차형 1일 7~8시간 × N일, 격주 운영 등

맞춤 구성은 문의 시 협의합니다. 위 여섯 분야와 맞닿은 주제는 기관의 수요에 맞춰 과정을 새로 설계할 수 있습니다.

Lectures

출강 이력

기간교육기관과정 · 담당대상
2026.09 서울시 청년취업사관학교
새싹(SeSAC)
AI Agent 활용 데이터 분석·자동화 전문가 양성 과정 Make 기반 자동화 · Zapier 활용 자동화 취업 준비 청년
2026.10 서울시 청년취업사관학교
새싹(SeSAC)
AI Agent 활용 데이터 분석·자동화 전문가 양성 과정 Dify 기반 LLM 애플리케이션 구축 · 그래프 데이터베이스와 Neo4j 활용 취업 준비 청년
2026.10 서울시 청년취업사관학교
새싹(SeSAC)
AI Agent 활용 데이터 분석·자동화 전문가 양성 과정 AI 서비스 기획서 작성 취업 준비 청년
2026.10 서울시 패션제조지원센터 AI 패션 디자인 실무 & 마케팅 기본 과정 AI 패션 마케팅 — 브랜드 컨텍스트·페르소나·콘텐츠 기획·4주 실행계획 실습 패션 제조·브랜드 종사자

각 과정에는 자료 공유·복습 퀴즈·소감 수집 등 진행에 맞춘 도구가 함께 제공됩니다.

Instructor

14년 교육사업 경험으로 설계하는 강의

교육사업 현장에서 14년 넘게 일했습니다. 공공기관과 기업의 AI·데이터 교육 프로그램을 제안 단계부터 결과보고까지 담당하며, 수백 개 과정을 만들고 운영하고 평가받았습니다. 그 경험이 남긴 확신은 하나입니다 — 교육의 성패는 강의장이 아니라, 수강생이 자기 자리로 돌아간 다음 주에 결정된다는 것.

그래서 제 강의는 세 가지 원칙으로 설계됩니다.

1
수강생의 실제 업무가 실습 재료

가상 예제로 배운 것은 월요일에 사라집니다. 자기 업무로 만든 산출물은 바로 쓰입니다.

2
'왜'를 아는 이론, '해내는' 실습

이론은 실습의 이유를 밝히는 시간입니다. 왜 이 순서로 하는지, 도구가 바뀌어도 무엇이 남는지를 알고 실습하기에, 수강생은 조작법이 아니라 판단 기준을 가져갑니다.

3
직접 만들어 쓰는 사람이 가르칩니다

저는 AI로 업무 도구를 직접 설계·제작해 사용하는 실무자입니다. RSS 기반 AI 콘텐츠 모니터링 서비스, RFP 분석 도구, 강의용 데스크톱 앱까지 — 강의에서 다루는 방법론은 제가 매일 쓰는 방법입니다.

걸어온 길

  • AI·데이터 교육사업 기획·운영 14년+
  • 공공기관·기업 대상 교육 프로그램 기획·제안·운영·평가 전 주기 수행
  • e러닝 콘텐츠 기획·제작 다년 경험
  • 생성형 AI 활용 도구 개발 및 교육과정 설계
Method

강의는 이렇게 진행됩니다

전원 완주 설계

실습은 단계별 워크북과 프롬프트 카드로 진행되어, AI 경험이 없는 수강생도 낙오 없이 산출물을 완성합니다.

진행 방식

집합 교육 기준으로 설계되어 있으며, 온라인·혼합 진행은 문의 시 협의합니다. 특강형(1.5~2시간) / 표준형(3.5시간) / 심화·다회차형으로 시간 조정이 가능합니다.

준비물은 간단합니다

개인 노트북과 생성형 AI 계정이면 충분합니다. 과정별 세부 준비물은 각 과정 안내에 표기되어 있습니다.

강의에 맞는 도구를 만들어 제공합니다

강의장 인프라 없이 인터넷만으로 수강생 노트북에 자료가 전달되는 자료실, 복습용 QR 퀴즈, 실습 보조 해석기처럼 — 과정의 내용과 진행 방식에 맞춘 도구를 제작해 수강생이 바로 쓰도록 제공합니다. 강의 도구 보기

Track Record

이 교육의 배경이 된 현장 — 기획·운영 이력

강사로 서기 전, 교육 전문기업에서 공공기관·기업 대상 AI·데이터 교육사업을 기획·제안·운영·평가해온 기록입니다. 강의 콘텐츠는 이 현장 경험 위에서 설계됩니다.

14년+
교육사업 경력
4,000명+
누적 교육 참여
40억+
누적 사업비
대표 사업 보기 (교육 전문기업 재직 중 수행)
연도발주사업명 · 교육 내용
2023–2025 경찰청 AI·데이터 역량 강화교육 전국 시도청 경찰관에게 데이터 분석 기본·심화부터 생성형 AI·RAG·AI Agent까지 단계별 교육
2024–2025 한국철도공사 AI·빅데이터 전문가 양성 과정 임직원이 현업 문제로 AI 서비스를 직접 구현하는 18개 팀 프로젝트 중심 양성 과정
2024–2025 한국재정정보원 재정데이터 분석 교육 재정 업무 담당자에게 데이터 분석 실무를 대면 122회·1,684시간, 온라인 13개 과정으로 교육
2025 한국환경공단 환경데이터 리더 양성 임직원 884명이 교육·분석동아리·공모전으로 이어지는 통합 프로그램에 참여
2023–2024 NIPA
(컨소시엄 참여기관)
AI 산업인력 역량 강화 제조업 재직자에게 AI 융합 실무 교육
2022–2023 NIPA
(컨소시엄 참여기관)
AI 융합 전문인력 역량 강화 교육산업 종사자 대상 에듀테크 AI 실습 교육
Contact

강의 문의

기업·기관의 교육 담당자님, 아래 내용과 함께 메일 주시면 영업일 2일 이내에 회신드립니다.

문의 시 알려주시면 좋은 것

  • 교육 대상과 예상 인원
  • 희망 일정과 교육 시간 (특강형 / 표준형 / 다회차형 조정 가능)
  • 진행 방식 (집합 / 온라인 / 혼합)

요청 시 제공

  • 과정별 상세 계획서 (대표 프로그램 3종 외 분야별 맞춤 설계 협의 가능)
  • 강사 프로필 PDF
  • 견적서 (문의 시 안내)